Bedeutung von mobiler Robotik in der Logistik<\/strong><\/p>\n\n\n\n Der wachsende E-Commerce<\/a>-Markt sorgt nicht nur f\u00fcr einen Anstieg der absoluten Umschlagvolumina in den Logistikzentren, sondern bedingt auch eine Zunahme kleiner Transporteinheiten in geringen St\u00fcckzahlen. Um die gestiegenen Kundenanforderungen auch in Zeiten des Fachkr\u00e4ftemangels zu erf\u00fcllen, sind schnelle, effiziente, flexible und skalierbare Prozesse in der Lagerlogistik<\/a> erforderlich.<\/p>\n\n\n\n Mobile Roboter in der Zusammenfassung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Mobile Roboter helfen in der Lagerlogistik dabei, die Betriebsabl\u00e4ufe zu optimieren, indem sie Prozesse nicht nur beschleunigen, sondern auch pr\u00e4zisieren. Dank digitaler Schnittstellen verf\u00fcgen sie \u00fcber detaillierte Informationen zu jedem Inventar, was zu einer geringeren Fehlerquote und einer verbesserten Bestandskontrolle f\u00fchrt. Mobile Roboter lassen sich bei Nachfrageschwankungen problemlos auf- oder abw\u00e4rts skalieren. Somit kann flexibel auf Nachfragepeaks und -lows reagiert werden.<\/p>\n\n\n\n Es gibt in gewisser Weise einen flie\u00dfenden \u00dcbergang zwischen station\u00e4ren und mobilen Robotern. Zu den etablierten maschinellen Lagerassistenten z\u00e4hlen station\u00e4re Greifroboter und Regalroboter. Letztere fahren auf festen Bahnen an Lagerregalen entlang und entnehmen Waren. Regalroboter sind zwar mobiler als Greifroboter, aufgrund ihres eingeschr\u00e4nkten Aktionsradius allerdings nur bedingt mobil.<\/p>\n\n\n\n AGVs, die sich auf vorgegebenen Routen im Lager bewegen, sind wiederum mobiler als Regalsysteme, die an ihr jeweiliges Regal gebunden sind. Mittlerweile hat sich die mobile Automatisierung weiterentwickelt und nutzt nun, angetrieben durch KI und LiDAR-Technik, dreidimensionale visuelle Autonomie. Dadurch sind mobile Roboter heute nicht nur selbstst\u00e4ndiger in der Bewegung, sondern auch genauer und leistungsf\u00e4higer.<\/p>\n\n\n\n Bei aller schon bestehenden und prognostizierten Leistungsf\u00e4higkeit sollen mobile Roboter menschliche Arbeit nicht ersetzen, sondern erg\u00e4nzen. Sie schaffen Ressourcen f\u00fcr Aufgaben, in denen der Mensch sein volles Potenzial sinnvoll abrufen kann. Insbesondere bei monotonen, zeitaufw\u00e4ndigen, gef\u00e4hrlichen oder unangenehmen Aufgaben werden Mitarbeitende entlastet, beispielsweise bei Transportaufgaben in K\u00fchlr\u00e4umen<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Mobile Roboter sind vor allem f\u00fcr folgende T\u00e4tigkeiten im Lager geeignet. Ihr Vorteil: Sie sind dabei nicht an die Arbeitszeiten ihrer menschlichen Kolleg:innen gebunden.<\/p>\n\n\n\n Derzeit dominieren im Arbeitsalltag der Lagerlogistik AGVs, die einfache Aufgaben ohne komplexe Entscheidungsfindung oder Anpassung an ihre Umgebung \u00fcbernehmen: zum Beispiel die \u00dcbergabe von Paketen oder das Bewegen von Materialien auf festgelegten Routen. Neben diesem etablierten Anwendungsfall gibt es jedoch weitere geeignete Einsatzbereiche.<\/p>\n\n\n\n Der G\u00fctertransport zwischen zwei Punkten im Lager nimmt viel Arbeitszeit in Anspruch. Der Einsatz mobiler Roboter ist eine effektive M\u00f6glichkeit, wiederkehrende Arbeitsbelastungen und Laufwege von Mitarbeitenden deutlich zu reduzieren. Nur wenige Mitarbeitende \u00fcberwachen eine Flotte von Transportrobotern, w\u00e4hrend die \u00fcbrigen Menschen wertsch\u00f6pfendere Aufgaben \u00fcbernehmen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr den Transport zwischen festgelegten Punkten gibt es zahlreiche marktf\u00e4hige L\u00f6sungen. In der Regel sind diese Systeme mit grundlegender Steuerungstechnik ausgestattet. Dazu geh\u00f6ren beispielsweise Sensoren zur Spurf\u00fchrung und Ber\u00fchrungsmelder, die es den Systemen erm\u00f6glichen, einfache Abl\u00e4ufe zu befolgen und bei Kontakt mit einem Hindernis sicher anzuhalten.<\/p>\n\n\n\n M\u00f6gliche Ger\u00e4tetypen f\u00fcr den Punkt-zu-Punkt-Transport sind<\/p>\n\n\n\n Au\u00dferdem gibt es L\u00f6sungen mit Follow-Me-Modus, mit denen Roboter Personen folgen k\u00f6nnen und dabei Lasten \u00fcbernehmen. Solche Follow-Me-Systeme k\u00f6nnen in Umgebungen eingesetzt werden, die f\u00fcr die meisten vollautonomen AMR-Technologien derzeit noch zu komplex sind. Ein Beispiel hierf\u00fcr ist der EffiBOT, der in DHL-Logistikzentren den Mitarbeitenden hinterherf\u00e4hrt.<\/p>\n\n\n\n Bei der manuellen Kommissionierung werden die Wagen der Mitarbeitenden schnell zu schwer. Hohe Auftragsmengen beschr\u00e4nken die Kommissionierung auf jeweils einen Auftrag und zwingen die Mitarbeitenden zu langen Wegen. EffiBOT ist perfekt auf die Bed\u00fcrfnisse dieser Kolleg:innen zugeschnitten. Als Follow-Me-Roboter folgt er ihnen durch das Regalsystem. Er arbeitet also nicht autonom, \u00fcbernimmt aber das Tragen der Lasten, so dass mehr Artikel pro Tour kommissioniert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Bevor der Transportbeh\u00e4lter des EffiBOTs voll ist, schickt der oder die Kommissionierer:in ihn zum Ablageort. Dank seiner fortschrittlichen Navigationsfunktion f\u00e4hrt EffiBOT selbstst\u00e4ndig zum Ziel. Sensoren informieren ihn \u00fcber seine Umgebung und m\u00f6gliche Hindernisse. Dadurch werden Kollisionen vermieden und die Sicherheit erh\u00f6ht. In der Zwischenzeit st\u00f6\u00dft ein weiterer EffiBOT zum Mitarbeitenden, um neue Artikel aufzunehmen.<\/p>\n\n\n\nFortschreitende Autonomisierung von Logistikrobotern<\/h2>\n\n\n\n
Welche Prozesse kann eine durch Robotik gest\u00fctzte Logistik verbessern?<\/h2>\n\n\n\n
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Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr mobile Logistik-Roboter<\/h2>\n\n\n\n
![\"Anwendungsf\u00e4lle](\"https:\/\/dhl-freight-connections.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DHL_FOF_Robotik_DE-1024x720.jpg\")
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\u201eFollow Me!\u201c \u2013 der EffiBOT von DHL<\/h3>\n\n\n\n
![\"EffIBOT](\"https:\/\/dhl-freight-connections.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DHL_FOF_Robotik_2-1024x576.jpg\")
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